MLOps Engineer H/F

L'entreprise est une start-up de deep tech qui s’appuie sur des technologies de Deep Learning de pointe pour détecter automatiquement, en temps réel, les gestes suspects pour l’industrie du détail (épiceries, pharmacies, cosmétiques / vêtements / magasins d’électronique, duty free...).

‍
Alors qu'ils ont connu une croissance exponentielle au cours des deux dernières années, le volume de données qu'ils doivent intégrer, traiter et former les modèles a suivi la même tendance, ce qui a exercé une pression sur les flux de travail de R&D de l’équipe Deep Learning (DL).

‍
Aujourd’hui, ils sont à la recherche de quelqu’un qui sera en mesure de réviser les processus et les cadres de l’équipe DL, de développer des outils et des pipelines automatisés afin que l’équipe puisse se concentrer sur l’expérimentation d’architectures de pointe.

‍
Ils sont à la recherche de quelqu’un qui est désireux de travailler avec des technologies de pointe car vous devrez fournir des solutions adaptées spécifiquement aux défis techniques jamais abordés de la vidéo Deep Learning.

‍
En tant qu’Ingénieur Ops ML, vous serez sous la supervision du CTO mais travaillez en étroite collaboration et presque exclusivement pour l’équipe DL. Vous rejoindrez les DevOps et MLOps pour rendre le cadre de développement, les processus de déploiement et les outils de la startup évolutifs et fiables.

‍

- Concevoir, construire et maintenir un pipeline évolutif et très efficace pour ingérer les données de production et publier de nouveaux ensembles de données,

‍
- Créer des flux de travail fiables et évolutifs pour expérimenter des architectures de pointe et donner une nouvelle formation aux modèles existants sur la dernière version des ensembles de données,

‍
- Concevoir un pipeline CI/CD qui permet à Deep Learners de lancer, surveiller et reproduire les expériences de manière entièrement automatisée et fiable,

‍
- Optimiser les nouveaux modèles pour le matériel exécutant le produit,

‍
- Avec l’aide des ingénieurs Deep Learning, concevoir et déployer un processus de décision, s’assurer qu’un modèle déployé dans un magasin est le meilleur pour ce magasin spécifique,

‍
- Diffuser les bonnes pratiques MLOP dans les équipes avec des formations, des ateliers et définition des processus.

‍

COMPETENCES:

- Connaissance approfondie et expérience avérée de l’infrastructure cloud ML avec l’un des trois principaux fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure),

‍
- Expérience professionnelle de l’opérationnalisation des flux de travail à l’aide d’outils tels que Flyte, Kubeflow, MLFlow, etc.,

‍
- Connaissance avérée des cadres d’apprentissage profond tels que PyTorch, TensorFlow, ONNX, TensorRT, OpenVINO, etc.,

‍
- Solide compréhension de la science des données, de l’ingénierie des données, de la modélisation des données et des concepts statistiques.

‍
VOTRE PROFIL :

‍
- Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience en tant qu’Ops ML dans un processus de démarrage/mise à l’échelle avec des flux de travail ML ou DL bien établis, opérationnels et évolutifs,

‍
- Vous venez de préférence d’un scientifique des données (ingénieur ML, ingénieur DL, scientifique des données, ingénieur des données) ou avez des connaissances solides et éprouvées sur les sujets ML & DL,

‍
- Vous êtes désireux de travailler dans un environnement rapide et exigeant,

‍
- L’intérêt pour l’informatique et le matériel de haute performance est un plus,

‍
- Vous parlez couramment le français et l’anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit.

‍