Data Scientist

Cette entreprise utilise les dernières innovations du Deep Learning pour détecter des mouvements suspects sur des vidéos.

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Grâce à leur levée de fonds de 10M$, ils ont pu faire croître leur équipe pour atteindre des objectifs colossaux ! +150 salariés, +3000 clients, et +25 pays.

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L’algorithme de l'entreprise détecte des gestes suspects en analysant de la donnée à partir de caméras.
Les responsabilités d’un Data Scientist peuvent nécessiter l’emploi de techniques de machine learning.

Le poste comporte également une composante importante de modélisation statistique.

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L’objectif étant de fournir des résultats concrets, vous jouerez un rôle déterminant dans le développement de l'entreprise. En effet, le fruit de votre travail sera immédiatement mis en application.

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Ce poste vous permettra non seulement d’immerger dans une start-up utilisant une IA à la pointe de la technologie mais aussi de monter en compétences sur le plan technique et théorique, notamment en DevOPS, MLOPS, machine learning, pratiques de code et dans l’utilisation d’outils centraux dans le déploiement et l’entraînement d’algorithmes à grande échelle.

Missions :

• La définition et la maximisation des métriques de succès de manière personnalisée, par le biais du choix du modèle le plus adapté, ainsi que le tuning automatique d’hyperparamètres liés à son inférence.
• La gestion et le design de la composition de la base de données dans un but de maximisation des scores théoriques, et de représentativité et pertinence des métriques théoriques de validation.
• Toutes les analyses liées à des métriques de production diverses, afin d’informer les priorités de développement, ainsi que toute autre optimisation des scores de production ou théoriques à partir des données de l'entreprise.
• Collaboration avec les équipes de dev backend et MLOPS pour la mise en production des résultats obtenus, et avec le CSO et le CEO, ainsi que les équipes IA pour la définition des besoins.

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En relation directe avec le CEO et le CSO, tu vas collaborer principalement avec les deux MLOPS de la boîte, ainsi que l’équipe de 10 développeurs backend. Cela te permettra de gagner en compétences MLOPS tout en t’aidant de ces collaborateurs pour pouvoir te concentrer un maximum sur l’intelligence des données. L'entreprise souhaite recruter deux personnes pour ce poste, afin de créer un pôle data ambitieux capable de mener à bien les différents projets.

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• Maîtrise de Python, SQL (Docker est un plus)
• Connaissances théoriques en statistiques (p-values, intervalles de confiance, densités de probabilité, priors,...)
• Data analysis, data vizualisation
• Machine Learning, une expérience avec des time series est un plus
• Une expérience d'inférence de modèles sur GPUs est un plus
• Les compétences MLOps sont un plus
• 2 ans d'expérience professionnelle en data science hors stage

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