L'entreprise

L'entreprise est spécialisée en fictions audio conçues pour le développement cognitif des petits et des grands.

Leur raison d'être ?

Mettre l'imaginaire au service du développement humain afin que chacun puisse apprendre à se connaître à son rythme et à prendre soin de soi.

Leurs missions ?

Éloigner des écrans pour développer l'imaginaire, et ainsi apprendre sans le savoir en cultivant sa curiosité et en s'évaillant au monde.

Et concrètement ?

La Fabrique à Histoires permet aux enfants de 3 à 8 ans de composer et écouter des fictions audios en choisissant en autonomie leurs différents éléments grâce à un système d'arborescene. Une conteuse qui accompagne l'enfant au qutidien, sans ondes, sans écran et depuis cette rentrée, fabriquée en France !

Leurs métiers ?

C'est une entreprise complète qui développe en autonomie ses produits, ses contenus et l'ensemble de ses idées, on y trouve donc toute une palette de métiers : marketing, éditions, relation clients, développement durable, désign, production, recherche ou ressources humaines. 

Le poste

Vous rejoindrez le Pôle R&D en véritable Ambassadeur·rice de la vision data pour insuffler une culture data driven à l'entreprise. L’équipe est en plein développement et c’est la garantie de travailler dans un environnement stimulant, d’avoir un véritable impact et de mettre votre patte dans toutes les étapes, processus et croissance de leur stack Data.

Vos missions seront :

• Mettre en place une infrastructure permettant aux Pôles métiers, d’utiliser au quotidien des données de qualité et les meilleurs outils pour prendre des décisions informées et mesurer leur impact,
• Définir, construire et adapter de manière agile, la stack data pour qu’elle soit la plus pertinente possible pour eux vis-à-vis de l’état de l’art du marché. Choisir la meilleure architecture data, les meilleurs outils et/ou modéliser et enrichir de nouvelles sources de données,
• Construire une démarche data globale afin d’exposer les données à la team de data analyse via un outil de visualisation
• Collaborer de manière efficace avec les membres de l’équipe technique.

Stack technique : React, Node.js, PostgreSQL, Heroku, AWS

Méthodologie : SCRUM, DEVOPS

Stack data : A vous de la créer… L’équipe est là pour le brainstorming et nous avons quelques pistes.

Votre profil

• Expérience professionnelle significative au sein d’une équipe Data dont au moins 3 ans en data engineering.
• Solides connaissances dans les stacks data modernes, en particulier les outils tels que les environnements Cloud (AWS, GCP), les ELT et la modélisation(FiveTran, StitchData, dbt, Talend), la BI/Data viz (Metabase, Looker ou Tableau),et en bases de données (Bigquery, PostgreSQL, Snowflake…)
• Vous êtes un excellent communicant·e et vous vous adaptez à n’importe quelle situation, tel un caméléon. C’est même votre animal Totem.
• Vous savez faire preuve d'une belle maîtrise de vous même dans les situations de rush et on dit de vous, que vous êtes hyper débrouillard. Vous arrivez à allumer un feu de camp rien qu’avec votre petit doigt et une brindille.