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Consultant Décisionnel / Data Scientist (H/F)

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Consultant Décisionnel / Data Scientist (H/F)

#JAVA#SQL#JS#CONSULTANT#CHEF DE PROJET#FONCTIONNEL#DECISIONNEL
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L'entreprise

Start-up dans le secteur de l'informatique décisionnelle, éditant un logiciel de business intelligence qui permet aux entreprises d’obtenir des informations claires et en temps réel sur leurs activités.

Composée de 25 collaborateurs, ses équipes travaillent sur des solutions de tableaux de bords intelligents traitant un grand nombre de données (Big Data) et intégrant de l’intelligence artificielle. 

Afin d'accompagner sa croissance, la société rechercheun consultant fonctionnel 

Le poste

Sous la responsabilité du directeur technique et en coordination avec les équipes internes de développement, vous étes responsable de : 

  • Avant-vente : Vous analysez le besoin du client, vous réalisez des démonstrations logicielles et des maquettes démontrant les capacités fonctionnelles de l’outil ;
  • Implémentation : Vous êtes s un « Project Manager » vous mettez en place le projet et le suivez, vous participez à l’intégration d'un SI en interne ;
  • Formation : Vous formez et animez les équipes clients tout au long de la réalisation des projets ;
  • Suivi de clientèle : Vous êtes proactif et réactif dans le suivi des clients.

Votre profil

Diplômé d’un Bac +5 (idéalement en gestion de projet informatique) ou d'un titre d'ingénieur, vous justifiez d’une expérience de 2 à 5 ans en qualité de chef de projet, développeur de TDB, de Data scientist, ou de consultant décisionnel dans une SSII ou sein d’un service informatique, reporting ou décisionnel.

Vous aimez et maîtrisez la technique, curieux, vous comprenez les enjeux métiers de votre client. En tant que véritable chef de projet vous avez la capacité de fédérer et faire avancer les différents projets qui vous sont confiés.

Compétences techniques appréciées : 

  • Connaissance d’un langage de script (javascript, python, etc.) et réquétes SQL
  • Connaissance architecture client/serveur
  • Connaissance d’autres outils de reporting et de décisionnel (Qv, Tableau, BO, etc.) 

Les plus

  • Autonomie. 
  • Intérêt technologique. 
  • Trés bonne ambiance. 

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